openai
from lihil import Lihil, Route, Streamfrom openai import OpenAIfrom openai.types.chat import ChatCompletionChunk as Chunkfrom openai.types.chat import ChatCompletionUserMessageParam as MessageIngpt = Route("/gpt", deps=[OpenAI])def message_encoder(chunk: Chunk) -> bytes:if not chunk.choices:return b""return chunk.choices[0].delta.content.encode() or b""@gpt.sub("/messages").post(encoder=message_encoder)async def add_new_message(client: OpenAPI, question: MessageIn, model: str) -> Stream[Chunk]:async for chunk in client.responses.create(messages=[question], model=model, stream=True):yield chunk
Get Started in Seconds
Lihil is designed for simplicity without sacrificing power. Install with pip and start building your next Python web application.
$|
几分钟内创建REST API
app.py
from lihil import Lihil, HTTPException, Struct, Route, Param, Annotated, Emptyclass TodoItem(Struct):id: inttitle: strcompleted: bool = Falsetodo = Route("/todos", deps=[TodoRepo])@todo.getasync def get_todos(todo_repo: TodoRepo, n: Annotated[int, Param(lt=100)]):return await todo_repo.list_todos()@todo.postasync def create_todo(item: TodoItem, todo_repo: TodoRepo) -> Annotated[Empty, 201]:await todo_repo.add(item)if __name__ == "__main__":lhl = Lihil(todo)lhl.run(__file__)
为什么选择lihil？
一个简洁、强大的Python Web框架，专为现代应用而构建。
参数解析与验证
使用msgspec自动解析和验证来自路径、查询、请求头和请求体的数据——比Pydantic快12倍，内存效率高25倍。
强大的依赖注入
基于类型提示注入依赖。支持工厂模式、异步、作用域和单例——一切都快如闪电。
WebSocket
使用简洁、类型安全的API处理WebSocket连接。使用内置的WebSocket测试客户端轻松测试。
OpenAPI与错误文档
自动生成OpenAPI文档和问题详情。自定义异常转化为清晰的API响应。
身份验证与授权
内置JWT和OAuth2支持。认证对象类型安全且可序列化。
消息系统
内置事件系统，高效地发布和处理进程内和跨进程事件。
出色的可测试性
内置端点、路由和中间件测试客户端——无需额外设置。
内存高效
针对最小内存使用进行优化。减少GC开销，使服务在负载下更加稳定。
AI就绪
为AI而设计。内置SSE、MCP支持，远程处理器即将推出。
Join the Community
Lihil is backed by a growing community of Python developers. Get support, contribute, and help shape the future of fast Python web development.