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from lihil import Lihil, Route, Streamfrom openai import OpenAIfrom openai.types.chat import ChatCompletionChunk as Chunkfrom openai.types.chat import ChatCompletionUserMessageParam as MessageIngpt = Route("/gpt", deps=[OpenAI])def message_encoder(chunk: Chunk) -> bytes:if not chunk.choices:return b""return chunk.choices[0].delta.content.encode() or b""@gpt.sub("/messages").post(encoder=message_encoder)async def add_new_message(client: OpenAPI, question: MessageIn, model: str) -> Stream[Chunk]:async for chunk in client.responses.create(messages=[question], model=model, stream=True):yield chunk
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from lihil import Lihil, HTTPException, Struct, Route, Param, Annotated, Emptyclass TodoItem(Struct):id: inttitle: strcompleted: bool = Falsetodo = Route("/todos", deps=[TodoRepo])@todo.getasync def get_todos(todo_repo: TodoRepo, n: Annotated[int, Param(lt=100)]):return await todo_repo.list_todos()@todo.postasync def create_todo(item: TodoItem, todo_repo: TodoRepo) -> Annotated[Empty, 201]:await todo_repo.add(item)if __name__ == "__main__":lhl = Lihil(todo)lhl.run(__file__)
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モダンなアプリケーション向けに構築された、クリーンで強力なPython Webフレームワーク。
パラメータ解析と検証
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型ヒントに基づいて依存関係を注入。ファクトリー、非同期、スコープ、シングルトンをサポート - すべて超高速。
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OpenAPIとエラードキュメント
OpenAPIドキュメントと問題詳細を自動生成。カスタム例外は明確なAPIレスポンスに変換される。
認証と認可
JWTとOAuth2の内蔵サポート。認証オブジェクトは型安全でシリアライズ可能。
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プロセス内外でイベントを効率的に発行・処理する内蔵イベントシステム。
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エンドポイント、ルート、ミドルウェア用の内蔵テストクライアント - 追加設定不要。
メモリ効率
最小限のメモリ使用量に最適化。GCオーバーヘッドが削減され、負荷下でのサービス安定性が向上。
AI対応
AIを念頭に設計。SSE、MCP、リモートハンドラーの内蔵サポートが近日公開予定。
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